创新数据方案破解医疗五大挑战:用药依从性提升、病历审核优化、报销模式重构、风险精细管控及医疗成本降低

作为数据与人工智能领域的领先者,SAS宣布将于2025年7月正式上线全新解决方案 ——SAS®医疗保健成本分析。该系统基于SAS® Viya®数据与AI平台构建,通过深度挖掘医疗理赔数据,将"诊疗旅程"全程(从疾病检测、治疗到照护管理)的索赔构建为诊疗事件单元进行分析,助力实现优化治疗路径成本、减少非必要住院、缩短住院时长等目标。该方案将在2025年美国健康保险计划协会(AHIP)拉斯维加斯会议上正式发布。

据Gartner®研究显示,医疗支付方亟需先进数据分析能力以实现风险人群识别、质量指标提升及成本管理目标。SAS解决方案通过四大核心功能满足这些需求:支持用户基于自选临床定义灵活构建诊疗事件单元,通过关联检测形成患者全景视图;自动将服务划分为"增值型"或"潜在可避免型",同步计算预期成本及风险调整后成本,同时采集住院时长等质量参数;整合索赔数据后按用户规则归属服务方,结合病情严重度分析成本与质量;通过简化数据接入SAS Health通用数据模型实现高效数据管理。

同步推出的三款即用型AI模型精准解决行业痛点:用药依从性风险预测模型作为监管质量评估关键指标,帮助锁定需干预领域以改善健康结果;文档分析模型通过智能处理扫描文档,在美国某大型医疗保险公司实践中实现非结构化数据处理效率较人工提升400%;支付完整性模型则专注于解决计费错误与欺诈问题,助力管控欺诈、浪费及滥用相关支出。

SAS医疗咨询高级经理Brett Davis强调:"在价值医疗转型背景下,该方案超越传统索赔分组模式,能识别成本质量关键驱动因素,为制定临床协议与服务合同提供高价值洞察。"2025年AHIP大会期间,参会者可在SAS展位体验这些解决方案的现场演示,与专家交流医疗行业未来图景。这套创新工具将为面临成本压力的医疗行业提供数据驱动的转型路径。

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